Buscador de fotos duplicadas
Escanea una carpeta de imágenes y encuentra copias exactas y casi duplicados que se redimensionaron, recomprimieron, editaron ligeramente o recortaron. Las fotos coincidentes se agrupan, se sugiere la mejor copia para conservar y puedes comparar cualquier par lado a lado antes de limpiar.
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Revisión lado a lado
Cómo usar Buscador de fotos duplicadas
- Pulsa Escanear carpeta y elige la carpeta con tus fotos (se incluyen las subcarpetas), o suelta una carpeta o fotos en el recuadro. Al cargar se escanea un pequeño conjunto de demostración para mostrar cómo se ven los resultados.
- Espera a que termine el escaneo: cada foto se decodifica una vez y se reduce a una huella de 64 bits. Miles de fotos tardan uno o dos minutos.
- Ajusta la sensibilidad: alrededor de 4-6 bits encuentra la misma foto en distintos tamaños o calidades; 10 o más también encuentra fotos en ráfaga y ediciones ligeras.
- Revisa los grupos: la foto sugerida para conservar tiene un borde verde. Haz clic en cualquier miniatura para compararla lado a lado con ella, y desmarca Duplicado en las fotos que quieras conservar.
- Exporta la lista con Copiar lista de archivos marcados o Descargar informe CSV, y luego borra esos archivos en tu explorador de archivos o en tu app de fotos.
Cómo encuentra duplicados el hash perceptual
Un hash de archivo normal, como MD5 o SHA-256, cambia por completo cuando cambia un solo byte, así que solo encuentra copias exactas. Un hash perceptual, en cambio, describe cómo se ve la imagen. Esta herramienta usa el hash de diferencia (dHash):
- La foto se reduce a 72 × 72 píxeles y se convierte a brillo (0.299 R + 0.587 G + 0.114 B).
- Se promedian bloques de 8 × 8 píxeles en una cuadrícula de 9 × 9, lo que descarta el detalle fino, el ruido y los artefactos de compresión.
- Para cada una de las 64 celdas de un área de 8 × 8, un bit registra si la celda es más brillante que su vecina de la derecha (hash horizontal) y otro si es más brillante que la celda de abajo (hash vertical).
- Dos fotos se comparan contando los bits que difieren, la distancia de Hamming. La herramienta promedia las distancias horizontal y vertical, así que el resultado va de 0 a 64 bits.
Las fotos cuya distancia es igual o menor que la sensibilidad se unen en un grupo (si A coincide con B y B con C, las tres acaban en un mismo grupo). Dentro de un grupo, los archivos del mismo tamaño también se comprueban con SHA-256 para etiquetar las copias idénticas byte a byte.
Qué significa la diferencia en bits
| Diferencia de hash | Causa típica | ¿Se puede borrar? |
|---|---|---|
| 0 bits + "Archivo idéntico" | Copia exacta del mismo archivo (copia de seguridad, nueva descarga) | Sí, conserva cualquiera |
| 0-3 bits | La misma foto guardada en otro tamaño, calidad o formato | Normalmente; conserva la de mayor resolución |
| 4-8 bits | Ediciones ligeras: brillo, filtro, recorte pequeño, captura de pantalla de la foto | Compáralas lado a lado primero |
| 9-14 bits | Fotos en ráfaga, la misma escena con segundos de diferencia | Elige tu favorita |
| 15+ bits | Fotos distintas con una composición similar | Normalmente no son duplicados |
Consejos para limpiar una biblioteca de fotos
- Haz primero una copia de seguridad. Antes de borrar nada, asegúrate de tener una copia de la biblioteca, sobre todo al usar una sensibilidad alta.
- Conserva la de mayor resolución. Las apps de mensajería y las redes sociales reducen las fotos, así que la copia con más megapíxeles suele ser la original.
- Usa el informe CSV para ordenar por carpeta o tamaño en una hoja de cálculo cuando limpies una biblioteca grande.
- Las copias en espejo o giradas no se detectan, porque la huella depende de la orientación. Gíralas primero si necesitas compararlas.
Preguntas frecuentes
¿Cómo detecta imágenes similares el buscador de fotos duplicadas?
Usa un hash de diferencia perceptual (dHash). Cada foto se reduce a una pequeña cuadrícula de 9 × 9 en escala de grises y cada celda se compara con su vecina de la derecha y la de abajo, lo que da dos huellas de 64 bits que describen la estructura de luces y sombras de la foto. Dos fotos se comparan contando cuántos bits difieren (la distancia de Hamming); un número pequeño significa que se ven iguales aunque los archivos sean distintos.
¿Puede encontrar copias redimensionadas o editadas?
Sí. Como la huella describe la imagen en general y no los bytes exactos, sigue coincidiendo tras redimensionar, guardar con otra calidad JPG, convertir entre formatos, pequeños cambios de brillo y recortes leves. Los recortes fuertes, las rotaciones, el efecto espejo y las ediciones grandes cambian demasiado la huella y normalmente no coincidirán.
¿Qué sensibilidad debo usar?
0 bits solo encuentra copias que se ven idénticas. De 3 a 6 bits es lo mejor para la misma foto en distintos tamaños, formatos o niveles de calidad. De 8 a 12 bits también agrupa casi duplicados, como fotos en ráfaga tomadas con un instante de diferencia, y por encima de 14 bits empezarás a ver fotos distintas con una composición similar, así que revisa esos grupos con cuidado.
¿Esta herramienta borra mis fotos?
No. Los navegadores no permiten que una página web borre archivos de tu computadora, y esta herramienta nunca modifica tus archivos. Marca los duplicados sugeridos para que los revises y luego te da la lista de archivos y un informe CSV para que los borres tú mismo en tu explorador de archivos o tu biblioteca de fotos.
¿Se suben mis fotos?
No. Tu navegador lee la carpeta en tu propio dispositivo; las fotos se decodifican y se procesan localmente con JavaScript. No se envía nada a ningún servidor, así que funciona con fotos privadas e incluso sin conexión una vez cargada la página.
¿Qué tipos de archivo son compatibles?
Cualquier formato que tu navegador pueda decodificar: JPG, PNG, WebP, GIF, BMP, AVIF e ICO en todos los navegadores modernos. Las fotos HEIC solo se pueden leer en Safari; en otros navegadores aparecen como omitidas, así que conviértelas antes a JPG si es necesario.
¿Cuántas fotos puedo escanear a la vez?
Varios miles de fotos funcionan bien en una computadora normal. Cada foto se decodifica una vez y solo se guardan en memoria una pequeña miniatura y su huella, así que el límite es sobre todo el tiempo: los JPG muy grandes, del tamaño de un RAW, tardan más en decodificarse.
¿Se prueban todas las herramientas de FreeToolCabin para comprobar su calidad y precisión?
Sí. Cada herramienta del sitio pasa pruebas automáticas en navegadores reales para comprobar que el resultado es correcto y que no hay errores. Si encuentras un fallo o tienes una sugerencia, escríbenos a [email protected] y lo revisaremos.