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Generador de Datos Falsos

Última actualización:

Generador de datos de prueba y datos ficticios aleatorios 100% gratis, en tu navegador, para desarrolladores y testers.

Constructor de campos

Marca, reordena y renombra los campos /

    Vista previa y exportación

    
    
    
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    ¿Qué es un generador de datos falsos?

    Un generador de datos falsos produce registros realistas pero aleatorios, como nombres, correos electrónicos, direcciones, números de teléfono y tarjetas de crédito de prueba. Los desarrolladores e ingenieros de QA usan datos ficticios para poblar bases de datos, crear prototipos de interfaces, mostrar paneles de demostración y hacer pruebas de carga sin exponer información real de clientes.

    Cómo generar datos ficticios en JSON o CSV para pruebas de software

    1. Elige cuántas filas necesitas, de 10 a 1000.
    2. Marca los campos que quieres incluir y arrástralos (o usa las flechas) en el orden que prefieras.
    3. Renombra las claves para que coincidan con tu esquema, por ejemplo first_name o userId.
    4. Elige una configuración regional para los formatos de nombres, ciudades, calles, teléfonos y códigos postales.
    5. Abre la pestaña JSON, CSV, SQL o TSV y luego copia el resultado o descarga el archivo.

    Tipos de datos admitidos

    Identidad y contacto

    El nombre, el apellido y el nombre completo, el correo, el teléfono, el nombre de usuario, la contraseña, la fecha de nacimiento y la edad son coherentes dentro de cada fila, así que el correo coincide con el nombre.

    Ubicación y empresa

    La dirección, la ciudad, el país, el código postal, el nombre de la empresa y el puesto de trabajo siguen la configuración regional seleccionada.

    Valores técnicos

    UUID v4, direcciones IPv4 e IPv6, números de tarjeta de prueba válidos según Luhn y texto Lorem Ipsum.

    Preguntas frecuentes

    ¿Los datos de prueba generados son privados y seguros?

    Sí. Todo lo crea JavaScript en la pestaña de tu navegador. No se sube nada, no se guarda en ningún servidor ni se rastrea, y los datos desaparecen al cerrar la página.

    ¿Los números de tarjeta de crédito son reales?

    No. Solo superan la suma de verificación de Luhn para cumplir la validación de formularios. No están vinculados a ninguna cuenta y no sirven para hacer pagos.

    ¿Qué configuraciones regionales se admiten?

    Configuraciones predefinidas en inglés, búlgaro, alemán, francés y español.

    ¿El Generador de Datos Falsos es gratis?

    Sí. Es gratis, no requiere registro y funciona sin conexión una vez cargado.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es un generador de datos falsos?

    Un generador de datos falsos crea registros realistas pero aleatorios, como nombres, correos electrónicos, direcciones y números de teléfono. Los desarrolladores lo usan para llenar bases de datos, prototipos y pruebas automatizadas sin tocar datos personales reales.

    ¿Cómo generar datos ficticios en JSON o CSV para pruebas de software?

    Elige el número de filas, marca los campos que necesitas, renombra las claves si hace falta, elige una configuración regional y selecciona la pestaña JSON, CSV o SQL. Copia el resultado o descárgalo como archivo.

    ¿Los datos de prueba generados son privados y seguros?

    Sí. Todos los datos los genera JavaScript en tu navegador. No se sube nada, no se guarda en ningún servidor ni se rastrea.

    ¿Los números de tarjeta de crédito son reales?

    No. Son números aleatorios que superan la suma de verificación de Luhn para cumplir la validación de formularios, pero no están vinculados a ninguna cuenta y no se pueden usar para pagos.

    ¿Qué idiomas y configuraciones regionales se admiten?

    Las configuraciones predefinidas en inglés, búlgaro, alemán, francés y español ofrecen nombres, ciudades, calles y formatos de teléfono y código postal localizados.

    ¿Todas las herramientas de FreeToolCabin se prueban para garantizar su calidad y precisión?

    ¡Sí! Cada herramienta de nuestro sitio pasa por pruebas automatizadas de control de calidad en navegadores reales para garantizar alta precisión, resultados correctos y cero errores. Si encuentras algún fallo o tienes una sugerencia, escríbenos a [email protected] y nuestro equipo lo revisará enseguida.

    Cómo elegir la exportación adecuada para tu tarea

    TareaFormatoPor qué
    Simular una respuesta de API o un prototipo de front-endJSONSe integra directamente en mocks de fetch, fixtures y archivos de prueba
    Llenar una hoja de cálculo, una importación de CRM o un panel de demostraciónCSVSe abre en Excel y Google Sheets, y la mayoría de los asistentes de importación lo aceptan
    Poblar una base de datos de desarrolloSQLSentencias INSERT listas para el nombre de tabla que indiques
    Pegar en una hoja de cálculo o un documentoTexto / TSVLas columnas separadas por tabuladores se pegan en celdas separadas

    Renombra los campos para que coincidan con tu esquema antes de exportar. Te ahorra un paso de buscar y reemplazar después, y los INSERT de SQL solo funcionan si los nombres de columna coinciden con la tabla.

    Pruebas con datos que rompen cosas

    Los registros aleatorios realistas demuestran que el caso normal funciona. Los errores suelen esconderse en los casos poco habituales, así que añade algunas filas a mano o usa las opciones de configuración regional para cubrirlos:

    Cómo usar datos falsos de forma segura

    Para identificadores sueltos, el Generador de UUID los crea en bloque, y el Formateador de JSON te ayuda a revisar exportaciones más grandes.

    Más preguntas sobre el Generador de Datos Falsos

    ¿Puedo generar más de 1,000 filas?

    Cada lote llega hasta 1,000 filas. Haz clic en Generar nuevos datos y vuelve a exportar para crear un conjunto más grande, y luego combina los archivos. Comprueba si hay ID duplicados si la unicidad es importante.

    ¿Obtendré los mismos datos si vuelvo a generar?

    No. Cada ejecución produce nuevos valores aleatorios, así que guarda el archivo exportado si tus pruebas necesitan un conjunto de datos fijo y repetible.

    ¿Es legal usar nombres y direcciones falsos?

    Usar datos ficticios para pruebas, demostraciones y diseño es una práctica normal. Usarlos para engañar a personas, abrir cuentas o hacerse pasar por alguien no lo es, y puede constituir fraude.