Mejorar fotos con poca luz
Rescata fotos tomadas en habitaciones con poca luz, al atardecer o de noche. El mejorador mide lo oscura que está cada zona y la aclara en la medida justa, evita que las lámparas y ventanas se quemen y limpia el grano y las motas de color que aparecen al aclarar.
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Cómo usar Mejorar fotos con poca luz
- Añade una foto oscura soltándola, pegándola o eligiéndola. Se carga una calle nocturna de ejemplo para que veas el efecto enseguida.
- Deja activado el Brillo automático para un resultado equilibrado, o desactívalo y ajusta tú Aclarar.
- Sube la Reducción de ruido hasta que el grano de las sombras sea aceptable, y usa la Reducción del ruido de color para las motas de color.
- Ajusta el contraste, la saturación y la temperatura de color, o prueba los preajustes Calle nocturna, Interior o Máximo.
- Descarga la foto mejorada a tamaño completo.
Cómo funciona la mejora con poca luz
El método sigue la idea Retinex que se usa en la investigación sobre poca luz (por ejemplo LIME, Guo et al. 2017): una foto se trata como reflectancia × iluminación. Aclarar la iluminación manteniendo la reflectancia da un resultado natural.
- Estimar la iluminación. Para cada píxel se toma el mayor de sus valores rojo, verde y azul, y luego se suaviza con un filtro guiado que respeta los bordes para que el mapa de luz siga los contornos de los objetos.
- Aplicar una ganancia adaptativa. Cada píxel se multiplica por ganancia = T−γ, donde T es el nivel de luz local (0–1) y γ es el valor de Aclarar. Con γ = 0.6, una zona con un 5% de luz se vuelve unas 6× más brillante, mientras que una zona al 80% solo 1.14×. La ganancia tiene un tope de 12× (unos 3.6 pasos).
- Proteger las altas luces. La luminancia por encima del 85% se atenúa con un hombro tanh suave en lugar de recortarse.
- Reducir el ruido. La imagen se separa en luminancia y dos canales de diferencia de color. La luminancia se suaviza en proporción a la ganancia aplicada; los canales de color se suavizan con un radio mayor porque el ruido de color es más grueso.
- Terminar. El contraste usa una curva en S suave alrededor del gris medio; la saturación escala los canales de diferencia de color.
Ganancia según el valor de Aclarar
| Nivel de luz local | Aclarar 30% | Aclarar 60% | Aclarar 90% |
|---|---|---|---|
| 3% (casi negro) | ×2.9 | ×8.2 | ×12 (con tope) |
| 10% (sombra profunda) | ×2.0 | ×4.0 | ×7.9 |
| 25% (sombra) | ×1.5 | ×2.3 | ×3.5 |
| 50% (tono medio) | ×1.2 | ×1.5 | ×1.9 |
| 90% (alta luz) | ×1.03 | ×1.07 | ×1.10 |
Consejos para fotos nocturnas y de interior
- Usa el original más grande que tengas. Las capturas de pantalla y las copias de apps de mensajería están muy comprimidas, y los artefactos de compresión se hacen visibles al levantar las sombras.
- ¿Luz de interior anaranjada? Mueve la Temperatura de color hacia el lado frío, o corrígela después con el Corrector de balance de blancos.
- No suavices de más. Una reducción de ruido por encima del 70% aproximadamente empieza a eliminar texturas finas como el pelo y la tela. Un poco de grano se ve más natural que una piel de plástico.
- La próxima vez: apoya el teléfono en algo, toca para enfocar al sujeto y usa el modo noche. Un original más nítido y con menos ruido siempre se mejora mejor.
Preguntas frecuentes
¿Cómo aclaro una foto oscura sin que quede desvaída?
Usa una curva que aclare más las zonas oscuras que las claras en lugar de un aumento de brillo uniforme. Este mejorador estima el nivel de luz local alrededor de cada píxel y aplica una ganancia de aproximadamente (nivel de luz) elevado a menos el valor de Aclarar, así que un rincón oscuro puede volverse 8× más brillante mientras que una ventana iluminada apenas cambia. Añadir después un poco de contraste y saturación evita el aspecto gris y plano.
¿Qué hace el Brillo automático?
Analiza la foto y encuentra la intensidad de curva que lleva el brillo mediano a alrededor del 40%, un valor típico de una imagen bien expuesta. Las fotos que ya son claras solo reciben un ajuste mínimo. Desactiva Auto para ajustar tú el control Aclarar; empieza desde el valor automático.
¿Por qué mi foto nocturna aclarada se ve granulada?
Las zonas oscuras de una foto contienen ruido del sensor que es invisible hasta que se aclaran. Cuando subes las sombras 3 pasos, también subes el ruido 3 pasos. La reducción de ruido de aquí es más fuerte justo donde la ganancia fue mayor, y el control de ruido de color suaviza las motas rojas y verdes típicas de las fotos de teléfono con ISO alto.
¿Puede recuperar detalle de una foto completamente negra?
Solo si el detalle se registró. Los archivos JPG guardan 256 niveles por canal, así que una zona casi negra tiene muy pocos niveles y al aclararla aparecen bandas y ruido en lugar de nuevo detalle. Para tus próximas fotos nocturnas, usa una exposición más larga, un trípode o el modo noche de tu teléfono; esta herramienta funciona mejor con fotos oscuras pero no totalmente negras.
¿Se quemarán las luces y las ventanas brillantes?
La ganancia se calcula a partir de un mapa de luz que respeta los bordes, así que los objetos brillantes mantienen una ganancia cercana a 1, y todo lo que superaría el blanco se comprime con un hombro suave en lugar de recortarse. Las lámparas muy brillantes que ya eran blanco puro en el original siguen siendo blancas.
¿En qué se diferencia de la herramienta Aclarar imagen?
Aclarar imagen aplica una sola curva tonal a cada píxel, lo que va bien para fotos subexpuestas de forma uniforme. El mejorador de fotos con poca luz usa una curva local que varía en el espacio más reducción de ruido, lo que va bien para escenas nocturnas y habitaciones con luz mixta en las que unas partes están oscuras y otras claras.
¿Se suben mis fotos?
No. El procesamiento se hace en tu navegador con JavaScript y la API canvas, así que las fotos nunca salen de tu dispositivo.
¿Se prueban todas las herramientas de FreeToolCabin para comprobar su calidad y precisión?
Sí. Cada herramienta del sitio pasa pruebas automáticas en navegadores reales para comprobar que el resultado es correcto y que no hay errores. Si encuentras un fallo o tienes una sugerencia, escríbenos a [email protected] y lo revisaremos.