Calculadora del valor de vida del cliente
Ingresa los ingresos mensuales por cliente, el churn, el margen bruto y el costo de adquisición para obtener el valor de vida del cliente, la relación LTV:CAC con una valoración de salud y cuántos meses se tarda en recuperar el CAC.
Última actualización:
Economía unitaria
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¿Y si cambia el churn?
| Churn mensual | Vida | LTV | LTV : CAC |
|---|
Usa el modelo estándar de estado estacionario: una tasa de churn mensual constante significa que los clientes se quedan 1 ÷ churn meses de media. El churn anual se convierte a mensual con 1 − (1 − anual)1/12.
Cómo usar Calculadora del valor de vida del cliente
- Ingresa el ARPU: los ingresos mensuales medios que obtienes de un cliente.
- Ingresa tu tasa de churn y elige si es mensual o anual.
- Añade tu margen bruto (ingresos menos costos directos, en %) y tu costo de adquisición de clientes.
- Pulsa Calcular LTV para ver el valor de vida, la relación LTV:CAC y su valoración, y la recuperación del CAC.
- Revisa la tabla de sensibilidad para ver cuánto mejora el LTV si reduces el churn.
Fórmulas del LTV
| Métrica | Fórmula |
|---|---|
| Valor de vida del cliente (LTV) | ARPU × margen bruto ÷ churn mensual |
| Vida media (meses) | 1 ÷ churn mensual |
| LTV de ingresos | ARPU ÷ churn mensual |
| Relación LTV:CAC | LTV ÷ CAC |
| Recuperación del CAC (meses) | CAC ÷ (ARPU × margen bruto) |
| Churn mensual a partir del anual | 1 − (1 − churn anual)1/12 |
Ejemplo resuelto
Una app de suscripción cobra 50 al mes, tiene un margen bruto del 80%, pierde el 2.5% de sus clientes cada mes y gasta 400 en adquirir cada uno.
- Beneficio bruto al mes: 50 × 0.8 = 40.
- Vida media: 1 ÷ 0.025 = 40 meses.
- LTV: 40 ÷ 0.025 = 1,600 (LTV de ingresos 2,000).
- LTV:CAC: 1,600 ÷ 400 = 4.0 : 1, una relación saludable.
- Recuperación del CAC: 400 ÷ 40 = 10 meses.
Referencias de LTV:CAC
| LTV:CAC | Valoración | Qué suele significar |
|---|---|---|
| Menos de 1:1 | Pierdes dinero | Cada cliente nuevo destruye valor |
| De 1:1 a 3:1 | Hay que mejorar | Rentable por cliente, pero queda poco para gastos generales |
| De 3:1 a 5:1 | Saludable | El objetivo estándar para un crecimiento eficiente |
| Más de 5:1 | Muy sólida | Margen para gastar más en adquisición y crecer más rápido |
Preguntas frecuentes
¿Cómo se calcula el valor de vida del cliente?
Una fórmula habitual para negocios de suscripción es LTV = ARPU × margen bruto ÷ tasa de churn, usando el ARPU mensual y el churn mensual. Por ejemplo, 50 al mes con un margen del 80% y un churn mensual del 2.5% da 50 × 0.8 ÷ 0.025 = 1,600.
¿Qué es una buena relación LTV:CAC?
Alrededor de 3:1 es la referencia habitual: cada cliente aporta tres veces lo que costó adquirirlo. Por debajo de 1:1 pierdes dinero con cada cliente, de 1:1 a 3:1 el margen es escaso, de 3:1 a 5:1 es saludable y por encima de 5:1 puede que estés invirtiendo poco en crecimiento.
¿Qué es el periodo de recuperación del CAC?
La recuperación del CAC es cuántos meses de beneficio bruto se necesitan para recuperar el costo de adquirir un cliente: CAC ÷ (ARPU × margen bruto). Menos de 12 meses se considera bueno para la mayoría de los negocios SaaS y de suscripción.
¿Cuánto tiempo se queda un cliente medio?
Con una tasa de churn constante, la vida media es 1 ÷ churn. Con un churn mensual del 2% los clientes se quedan 50 meses de media; con un 5% se quedan solo 20 meses.
¿Por qué usar el margen bruto en lugar de los ingresos?
El LTV de ingresos sobrestima el valor porque atender a un cliente cuesta dinero (hosting, soporte, mercancía, comisiones de pago). Multiplicar por el margen bruto da el beneficio que realmente aporta un cliente, que es lo que comparas con el CAC.
¿Cómo convierto el churn anual en mensual?
Churn mensual = 1 − (1 − churn anual)^(1/12). Por ejemplo, un churn anual del 30% equivale a un 2.93% mensual aproximadamente, no a un 2.5%, porque el churn se compone.
¿Cuáles son los límites de esta fórmula de LTV?
Supone que el ARPU y el churn se mantienen constantes y no descuenta el flujo de caja futuro. Las empresas en fase inicial con pocos datos de churn, ingresos por expansión o una estacionalidad marcada deberían tratar el resultado como una estimación y revisarlo con datos de cohortes.
¿Se prueban todas las herramientas de FreeToolCabin para comprobar su calidad y precisión?
Sí. Cada herramienta del sitio pasa pruebas automáticas en navegadores reales para comprobar que el resultado es correcto y que no hay errores. Si encuentras un fallo o tienes una sugerencia, escríbenos a [email protected] y lo revisaremos.