Calculadora de coeficiente viral
Calcula tu factor K (invitaciones por usuario × tasa de conversión de invitaciones) o mídelo con datos reales de referidos, y observa cómo tu tiempo de ciclo viral lo convierte en crecimiento de usuarios, ciclo a ciclo.
Última actualización:
Promedio de todos los nuevos usuarios, incluidos los que no invitan a nadie
Proporción de invitaciones que se convierten en usuarios activos
Usuarios activos durante el periodo medido
Divide K en i y c
Tiempo desde que un usuario se une hasta que se unen sus invitados
Opcional: usuarios de otros canales
Cómo usar Calculadora de coeficiente viral
- Elige tus datos: invitaciones promedio por usuario y tasa de conversión de invitaciones, o usuarios, invitaciones y registros por referidos medidos.
- Introduce tus usuarios iniciales y el tiempo de ciclo viral en días.
- Añade usuarios orgánicos por ciclo si otros canales siguen atrayendo gente.
- Fija un objetivo y una fecha de inicio para ver cuándo lo alcanzarías.
- Pulsa Calcular factor K y revisa la tabla de proyección y el gráfico.
Fórmula del coeficiente viral
- K = i × c, donde i es el promedio de invitaciones enviadas por usuario y c es la tasa de conversión de invitaciones.
- K medido = nuevos usuarios por invitaciones ÷ usuarios que podían invitar en el mismo periodo.
- Nuevos usuarios en el ciclo n = nuevos usuarios en el ciclo n − 1 × K (+ los usuarios orgánicos).
- Amplificación cuando K < 1 = 1 ÷ (1 − K), el total de usuarios en que se convierte cada usuario adquirido.
Ejemplo: los usuarios envían 4 invitaciones en promedio y el 20% se convierte, así que K = 4 × 0.20 = 0.8. Partiendo de 1,000 usuarios, el siguiente ciclo trae 800, luego 640, luego 512, y la cadena se estabiliza cerca de 1,000 ÷ (1 − 0.8) = 5,000 usuarios. Sube las invitaciones a 6 y K pasa a 1.2: ahora las cohortes crecen un 20% cada ciclo en lugar de reducirse.
Cómo se combinan el factor K y el tiempo de ciclo
| Factor K | Usuarios por usuario adquirido | Crecimiento de la cohorte por ciclo | Qué significa |
|---|---|---|---|
| 0.2 | 1.25 | −80% | Pequeño impulso a los canales de pago y orgánicos |
| 0.5 | 2 | −50% | Cada usuario adquirido trae uno más con el tiempo |
| 0.8 | 5 | −20% | Fuerte boca a boca, aún necesita otros canales |
| 1.0 | Ilimitado (lineal) | 0% | Cada cohorte se reemplaza exactamente a sí misma |
| 1.2 | Ilimitado (exponencial) | +20% | Crecimiento autosostenido hasta que el mercado se satura |
El tiempo de ciclo decide lo rápido que se notan estos efectos. Con K = 1.2, las cohortes se duplican aproximadamente cada 3.8 ciclos: menos de 4 semanas con un ciclo de 7 días, pero más de 3 meses con un ciclo de 30 días.
Formas de aumentar tu factor K
- Más invitaciones por usuario: pide compartir en momentos de éxito, haz que las invitaciones formen parte del flujo principal (documentos compartidos, espacios de equipo) y admite varios canales.
- Mayor conversión: mensajes de invitación personalizados, una página de destino que muestre quién invitó y un registro corto.
- Ciclo más corto: pide invitaciones al principio del onboarding y envía recordatorios de las invitaciones no aceptadas.
- Recompensas para ambos lados: los créditos por referido para quien invita y para el nuevo usuario suelen mejorar tanto i como c.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el coeficiente viral (factor K)?
El coeficiente viral, o factor K, es el número de nuevos usuarios que trae cada usuario existente. Es igual al número promedio de invitaciones que envía cada usuario multiplicado por la proporción de esas invitaciones que se convierten. Un factor K de 0.5 significa que cada 10 usuarios traen 5 más.
¿Qué es un buen factor K?
Un factor K superior a 1 significa que el crecimiento se alimenta solo: cada grupo de nuevos usuarios recluta a un grupo mayor, así que creces sin pagar por cada usuario. Muy pocos productos se mantienen por encima de 1 durante mucho tiempo. Un factor K entre aproximadamente 0.2 y 0.9 sigue siendo valioso porque multiplica cada usuario que consigues por otros canales.
¿Qué significa un K menor que 1 para el crecimiento?
Con K menor que 1 la cadena de invitaciones se apaga, pero aun así suma usuarios. El total en que se convierte cada usuario adquirido es 1 ÷ (1 − K). Con K = 0.5 cada usuario se convierte en 2, y con K = 0.8 en 5, lo que reduce tu costo efectivo de adquisición en el mismo factor.
¿Qué es el tiempo de ciclo viral y por qué importa?
El tiempo de ciclo viral es lo que tarda desde que un usuario se une hasta que se unen las personas que invita. Dos productos con el mismo factor K crecen de forma muy distinta si uno tiene un ciclo de 2 días y el otro de 30, porque el ciclo más corto se compone muchas más veces en el mismo periodo.
¿Cómo mido mi factor K con datos reales?
Elige un periodo, cuenta los usuarios que podían invitar durante él y cuenta los nuevos usuarios que se registraron mediante sus invitaciones o enlaces de referido. K = registros por referidos ÷ usuarios que invitan. Si también registras las invitaciones enviadas, puedes dividir K en invitaciones por usuario y tasa de conversión para ver cuál mejorar.
¿Por qué una proyección con K mayor que 1 crece tan rápido?
Como cada cohorte es K veces la anterior, el modelo es exponencial. En la realidad K baja a medida que saturas tu audiencia y los primeros usuarios se quedan sin amigos a quienes invitar, así que toma las proyecciones largas como un límite superior, no como un pronóstico.
¿Se prueban todas las herramientas de FreeToolCabin para comprobar su calidad y precisión?
Sí. Cada herramienta del sitio pasa pruebas automáticas en navegadores reales para comprobar que el resultado es correcto y que no hay errores. Si encuentras un fallo o tienes una sugerencia, escríbenos a [email protected] y lo revisaremos.