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Calculadora de puntuación Z

Descubre a cuántas desviaciones estándar está un valor de la media y qué proporción de una distribución normal queda por debajo. También puedes ir al revés, de una puntuación Z o un percentil al valor original, o hallar la probabilidad entre dos valores, con el área sombreada en una curva de campana.

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Usa μ = 0 y σ = 1 para la distribución normal estándar

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Cómo usar Calculadora de puntuación Z

  1. Elige qué quieres hallar: una puntuación Z, un valor, un percentil de corte o una probabilidad entre dos valores.
  2. Introduce la media (μ) y la desviación estándar (σ). Usa 0 y 1 para la distribución normal estándar.
  3. Introduce el valor, la puntuación Z o el percentil.
  4. Lee el resultado con su percentil y las probabilidades de las colas.
  5. Mira la curva sombreada y la tabla de referencia, o copia los resultados.

Fórmulas de la puntuación Z

HallarFórmulaEjemplo (μ = 70, σ = 10)
Puntuación Zz = (x − μ) ÷ σx = 85 → z = 1.5
Valor originalx = μ + z × σz = −0.8 → x = 62
PercentilΦ(z), el área a la izquierda de zz = 1.5 → 93.32%
Área a la derecha1 − Φ(z)z = 1.5 → 6.68%
Valor p de dos colas2 × (1 − Φ(|z|))z = 1.5 → 0.1336
Entre a y bΦ(z_b) − Φ(z_a)60 a 80 → 68.27%

Puntuaciones Z y percentiles comunes

zÁrea a la izquierda (percentil)Uso típico
−2.3261%Corte del 1% inferior
−1.6455%Una cola al 5% (inferior)
−115.87%Una DE por debajo de la media
050%La media / mediana
184.13%Una DE por encima de la media
1.28290%Corte del 10% superior
1.64595%Una cola al 5% (superior), intervalo bilateral del 90%
1.9697.5%Intervalo bilateral del 95%
2.32699%Corte del 1% superior
2.57699.5%Intervalo bilateral del 99%
399.87%Tres DE por encima de la media

Las probabilidades provienen de la función de distribución acumulada normal estándar Φ, calculada con una aproximación de alta precisión de la función de error (error relativo inferior a unos 10⁻⁷). Los percentiles de corte usan un algoritmo normal inverso ajustado para coincidir con ella.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una puntuación Z?

Una puntuación Z (puntuación estándar) indica cuántas desviaciones estándar está un valor por encima o por debajo de la media: z = (x − μ) ÷ σ. Una z de 0 es exactamente la media, +2 son dos desviaciones estándar por encima y −1 es una por debajo.

¿Cómo convierto una puntuación Z en percentil?

Busca la probabilidad normal acumulada Φ(z), el área bajo la curva de campana a la izquierda de z. Por ejemplo, Φ(1) ≈ 0.8413, así que z = 1 corresponde aproximadamente al percentil 84. Esta calculadora calcula Φ(z) directamente, así que no necesitas una tabla Z.

¿Cómo hallo el valor de un percentil dado?

Busca la puntuación Z cuya área de cola izquierda sea igual al percentil (la normal inversa) y luego conviértela: x = μ + z × σ. El percentil 90 es z ≈ 1.2816; con media 100 y DE 15 eso da unos 119.22.

¿Qué es un valor p de dos colas?

Es la probabilidad de obtener una puntuación Z al menos tan alejada de 0 como la tuya en cualquier dirección: 2 × (1 − Φ(|z|)). Para z = 1.96 es aproximadamente 0.05, el umbral habitual de significación estadística al nivel del 5%.

¿Qué puntuaciones Z cubren el 68%, el 95% y el 99.7% de los valores?

En una distribución normal, aproximadamente el 68.27% de los valores está dentro de ±1 desviación estándar, el 95.45% dentro de ±2 y el 99.73% dentro de ±3. La z exacta para el 95% central es ±1.96 y para el 99% es ±2.576.

¿Mis datos tienen que seguir una distribución normal?

La puntuación Z se puede calcular para cualquier conjunto de datos, pero convertirla en percentil o probabilidad supone que los datos siguen una distribución normal (en forma de campana). Con datos muy asimétricos esos porcentajes pueden ser engañosos.

¿Es mala una puntuación Z negativa?

No. Simplemente significa que el valor está por debajo de la media. Que sea bueno o no depende del contexto: una z negativa en el tiempo de una carrera significa más rápido que la media.

¿Se prueban todas las herramientas de FreeToolCabin para comprobar su calidad y precisión?

Sí. Cada herramienta del sitio pasa pruebas automáticas en navegadores reales para comprobar que el resultado es correcto y que no hay errores. Si encuentras un fallo o tienes una sugerencia, escríbenos a [email protected] y lo revisaremos.

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