Calculadora de tasa de retención de clientes
Descubre qué parte de tus clientes existentes se quedó durante un periodo. Introduce el número de clientes al inicio y al final y el número de clientes nuevos que conseguiste; la calculadora te da la tasa de retención, la tasa de abandono (churn), los clientes perdidos y cómo se acumula la retención con el tiempo.
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Cómo usar Calculadora de tasa de retención de clientes
- Introduce los clientes que tenías al inicio del periodo.
- Introduce los clientes al final, incluidos los clientes nuevos que siguen activos.
- Introduce los clientes nuevos conseguidos durante el periodo.
- Elige la duración del periodo para ver la retención anual y la vida media en las unidades correctas.
- Consulta las tasas de retención y de abandono y revisa la tabla de la cohorte.
Fórmulas de retención y abandono
- Tasa de retención de clientes = (E − N) ÷ S × 100
- Tasa de abandono (churn) = (S − (E − N)) ÷ S × 100 = 100% − retención
- Crecimiento neto de clientes = (E − S) ÷ S × 100
- Vida media ≈ 1 ÷ tasa de abandono (en periodos)
- Retención anual = retención mensual12 (o trimestral4, semanal52)
S = clientes al inicio, E = clientes al final, N = clientes nuevos conseguidos durante el periodo.
Retención mensual acumulada durante un año
| Retención mensual | Churn mensual | Clientes que quedan tras 12 meses | Vida media |
|---|---|---|---|
| 99% | 1% | 88.6% | 100 meses |
| 98% | 2% | 78.5% | 50 meses |
| 97% | 3% | 69.4% | 33.3 meses |
| 95% | 5% | 54.0% | 20 meses |
| 92% | 8% | 36.8% | 12.5 meses |
| 90% | 10% | 28.2% | 10 meses |
| 85% | 15% | 14.2% | 6.7 meses |
Formas de mejorar la retención
- Mejora el onboarding para que los clientes nuevos logren su primer éxito rápidamente.
- Vigila las señales de alerta temprana, como la caída del uso o los tickets de soporte sin responder.
- Pide opiniones a los clientes que se van y corrige los motivos más comunes.
- Premia la fidelidad con planes anuales, programas de fidelización o valor extra para los clientes de larga duración.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la fórmula de la tasa de retención de clientes?
CRR = (E − N) ÷ S × 100, donde S es el número de clientes al inicio del periodo, E el número al final y N los clientes nuevos conseguidos durante el periodo. Al restar N te aseguras de que el crecimiento por clientes nuevos no oculte la pérdida de los existentes.
¿Puedes mostrar un ejemplo?
Empiezas el mes con 1,200 clientes, consigues 180 nuevos y terminas con 1,260. Los clientes retenidos son 1,260 − 180 = 1,080, así que la retención es 1,080 ÷ 1,200 = 90% y el churn es 10%.
¿Qué relación hay entre la tasa de retención y la tasa de abandono?
Para el mismo grupo y periodo suman 100%: tasa de abandono = 100% − tasa de retención. Una retención mensual del 90% significa un churn mensual del 10%.
¿Cómo convierto la retención mensual en retención anual?
Eleva la tasa mensual a la 12.ª potencia. Una retención mensual del 90% da 0.9^12 = 28.2% de los clientes originales al cabo de un año, mientras que una retención mensual del 98% conserva el 78.5%. Las pequeñas diferencias mensuales se acumulan en grandes diferencias anuales.
¿Qué es una buena tasa de retención de clientes?
Varía mucho según el sector y el modelo de negocio. El software por suscripción y los servicios B2B suelen buscar una retención mensual alta, mientras que el comercio minorista y las apps de consumo suelen tener cifras más bajas. Compárate con tu propio historial y con negocios similares en lugar de con una única referencia.
¿Por qué aparece un error que dice que los clientes nuevos son más que los del final?
El recuento final debe incluir los clientes nuevos que siguen activos. Si añadiste más clientes nuevos de los que tienes al final, probablemente algunos recuentos de clientes corresponden a fechas o definiciones distintas.
¿Se suben mis datos?
No. La calculadora funciona en tu navegador y no se envía nada a ningún servidor.
¿Se prueban todas las herramientas de FreeToolCabin para comprobar su calidad y precisión?
Sí. Cada herramienta del sitio pasa pruebas automáticas en navegadores reales para comprobar que el resultado es correcto y que no hay errores. Si encuentras un fallo o tienes una sugerencia, escríbenos a [email protected] y lo revisaremos.