Generador de tablas de retención por cohortes
Mira cuántos usuarios de cada cohorte de registro siguen volviendo. Pega fechas de usuarios y actividad en bruto, o escribe los tamaños de las cohortes y los usuarios activos, y obtén un triángulo de retención con colores por día, semana o mes, una fila de media ponderada y curvas de retención que puedes exportar como CSV o PNG.
Última actualización:
Curvas de retención
Cómo usar Generador de tablas de retención por cohortes
- Elige tu forma de entrada. Usa Recuentos de cohortes si ya tienes los totales, o Datos de registro y actividad en bruto para filas de eventos.
- Pega o abre tus datos. Recuentos: etiqueta, tamaño de la cohorte y luego usuarios activos por periodo. En bruto: user_id y fecha de actividad, opcionalmente con una columna de fecha de registro.
- Elige el periodo (día, semana o mes) y haz clic en Generar tabla.
- Lee el mapa de calor. Cada fila es una cohorte y cada columna el número de periodos desde el registro; las celdas más oscuras indican una retención más alta.
- Exporta la tabla como CSV o PNG, o cópiala directamente en una hoja de cálculo.
Cómo leer un mapa de calor de retención por cohortes
Las filas son cohortes: usuarios que se registraron el mismo día, semana o mes. Las columnas son el número de periodos desde el registro. Cada celda responde: "De las personas que se unieron en esta cohorte, ¿qué porcentaje volvió a estar activo n periodos después?"
- Lee una columna hacia abajo para comparar cohortes con la misma antigüedad. Si la retención del mes 1 sube del 44% al 51% en las cohortes más nuevas, los cambios recientes en el producto o en la incorporación de usuarios están funcionando.
- Lee una fila de izquierda a derecha para ver la curva de caída. La mayoría de los productos pierden más usuarios entre el periodo 0 y el periodo 1, y luego se estabilizan.
- Busca la meseta. El punto donde la curva se aplana muestra la proporción de usuarios que encontraron un valor duradero; una curva que sigue cayendo hacia cero indica un problema de retención.
Fórmulas usadas
| Medida | Fórmula | Ejemplo |
|---|---|---|
| Retención de la cohorte, periodo n | usuarios activos en el periodo n / tamaño de la cohorte x 100 | 528 / 1,200 = 44.0% |
| Abandono hasta el periodo n | 100% - retención en el periodo n | 100% - 44.0% = 56.0% |
| Media ponderada, periodo n | suma de usuarios activos en el periodo n / suma de los tamaños de las cohortes que llegaron al periodo n | (528 + 621) / (1,200 + 1,350) = 45.1% |
| Índice de periodo (mensual) | (año de actividad - año de registro) x 12 + (mes de actividad - mes de registro) | Del 20 de enero al 2 de marzo = mes 2 |
Consejos para un análisis de cohortes útil
- Define claramente "activo", por ejemplo un inicio de sesión, una compra o una acción clave, y usa la misma definición para todas las cohortes.
- Ajusta el periodo al uso. Las cohortes diarias van bien para apps que se usan a diario; las mensuales, para suscripciones y comercio electrónico.
- Ojo con las cohortes pequeñas. Una cohorte de 20 usuarios puede variar muchísimo; las descripciones emergentes muestran los recuentos reales detrás de cada porcentaje.
- Exporta solo lo que necesites. Bastan dos columnas (id de usuario y fecha), lo que mantiene los archivos pequeños y evita compartir datos personales.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una tabla de retención por cohortes?
Agrupa a los usuarios según cuándo se registraron (la cohorte) y muestra qué proporción de cada grupo seguía activa 1, 2, 3 o más periodos después. Leer una columna hacia abajo compara cohortes con la misma antigüedad; leer una fila de izquierda a derecha muestra cómo decae una cohorte con el tiempo.
¿Cómo se calcula la retención de cada celda?
Retención del periodo n = usuarios de la cohorte que estuvieron activos en el periodo n / usuarios de la cohorte x 100. El periodo 0 es el periodo de registro y siempre es 100%. Un usuario cuenta una vez por periodo, sin importar cuántos eventos tenga.
¿Por qué la tabla es un triángulo?
Las cohortes más nuevas no existen desde hace suficiente tiempo para tener periodos posteriores. Una cohorte que se registró el mes pasado solo puede tener datos del mes 1, así que las celdas posteriores se dejan en blanco en lugar de mostrar un 0% engañoso.
¿Cómo se calcula la fila de media?
Está ponderada por el tamaño de las cohortes: para cada periodo, se suman los usuarios activos de todas las cohortes que han llegado a ese periodo y se dividen entre el tamaño total de esas cohortes. Por eso las cohortes grandes cuentan más que las pequeñas, y las cohortes que no han llegado a un periodo se excluyen.
¿Qué formato de datos acepta el modo en bruto?
Una fila por actividad: user_id, activity_date, o user_id, signup_date, activity_date. Funcionan las comas, los tabuladores o los punto y coma, y se omite una fila de encabezado. Las fechas pueden ser YYYY-MM-DD, YYYY/MM/DD, MM/DD/YYYY al estilo de EE. UU. o marcas de tiempo Unix. La actividad anterior a la fecha de registro se ignora.
¿Cómo se cuentan las semanas y los meses?
Las cohortes mensuales usan meses naturales, así que un usuario que se registra el 31 de enero y vuelve el 1 de febrero está activo en el mes 1. Las cohortes semanales usan semanas de lunes a domingo. Las cohortes diarias cuentan los días naturales desde el día del registro.
¿Se suben mis datos a algún sitio?
No. Los archivos y los datos pegados se procesan íntegramente en tu navegador, lo que hace que la herramienta sea segura para exportaciones de clientes; no se envía nada a ningún servidor.
¿Se prueban todas las herramientas de FreeToolCabin para comprobar su calidad y precisión?
Sí. Cada herramienta del sitio pasa pruebas automáticas en navegadores reales para comprobar que el resultado es correcto y que no hay errores. Si encuentras un fallo o tienes una sugerencia, escríbenos a [email protected] y lo revisaremos.
Herramientas relacionadas
Ver todas las de Calculadoras de finanzas personales y presupuesto →