Calculadora de intervalo de confianza

Un intervalo de confianza es un rango de valores plausibles para un valor desconocido de la población, como una media o una proporción, construido a partir de datos de una muestra. Un intervalo del 95% proviene de un método que captura el valor real en el 95% de las muestras repetidas.

Calcula el error estándar s / √n, multiplícalo por el valor crítico (1.96 para z, o el valor t con n − 1 grados de libertad) para obtener el margen de error y luego suma y resta ese margen a la media.

Usa t cuando la desviación estándar proviene de tu muestra, que es casi siempre el caso. Usa z solo cuando la desviación estándar de la población se conoce de verdad. Con muestras grandes ambos dan casi el mismo resultado.

El margen de error es la mitad del ancho del intervalo de confianza: el valor crítico multiplicado por el error estándar. Una encuesta que reporta 52% ± 3% tiene un margen de error de 3 puntos porcentuales.

El intervalo de Wald es p̂ ± z·√(p̂(1−p̂)/n), la fórmula de los libros de texto. El intervalo de puntuación de Wilson ajusta el centro y el ancho y sigue siendo preciso con muestras pequeñas o proporciones cercanas al 0% o al 100%, donde Wald funciona mal.

Para tener más confianza en capturar el valor real necesitas un valor crítico mayor, por ejemplo 2.576 al 99% en lugar de 1.96 al 95%, así que el margen de error y el intervalo crecen.

En sentido estricto, no. El valor real es fijo; el 95% describe la tasa de acierto del método a largo plazo. En la práctica se interpreta como un rango que contiene el valor real con un 95% de confianza.

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